compare_frame — ANNOTATE `compose` op

• 데이터 종류: image2d × image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.compare_frame(left, right, layout='h', labels=None, divider=3, gap=0, divider_color='neutral', background=0.0, label_anchor='lt', label_margin=8, scheme='okabe_ito', **text_kw)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.compare_frame(left, right, layout='h', labels=None, divider=3, gap=0, divider_color='neutral', background=0.0, label_anchor='lt', label_margin=8, scheme='okabe_ito', **text_kw), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("compare_frame"))

사용법

두 장을 나란히 놓고 경계에 구분선과 라벨을 둡니다.

Parameters

left, right : ndarray

비교할 2장. 크기가 달라도 된다(부족한 쪽은 background로 채운다).

채널 수는 맞춰져 있을 것.

layout : {'h','v'}

'h' = 좌우, 'v' = 상하.

labels : (str, str) or None

각각의 제목.

divider : int

칸막이의 굵기 [px] (0이면 없음).

gap : int

칸막이 양쪽에 비우는 여백[px].

Returns

ndarray

새 합성 영상.

Raises

ValueError

채널 수 불일치 / 알 수 없는 layout / 음의 divider·gap /

labels가 2요소가 아님.

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

같은 카테고리(`compose`)

zoom_inset · panel_grid

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

compare_frame — ANNOTATE compose op

사용법