furniture op• 데이터 종류: image2d × entries → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.legend_box(img, entries, xy, anchor='lt', swatch=14, row_gap=4, pad=8, font_size=13, box_color=None, box_alpha=0.72, markers=False, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, style=None, border=1, border_color='neutral')(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.legend_box(img, entries, xy, anchor='lt', swatch=14, row_gap=4, pad=8, font_size=13, box_color=None, box_alpha=0.72, markers=False, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, style=None, border=1, border_color='neutral'), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("legend_box"))
색 × 설명의 범례. 상자 높이는 항목 수에서 닫힌 식으로 정해집니다.
height = 2*pad + n*row_h + (n-1)*row_gap (row_h = max(swatch, 문자 높이)).
entries : sequence
(color, text)의 나열. color는 역할명이든 RGB든 좋다.
markers : bool
True이면 역할명에 대응하는 palette.ROLE_MARKERS의 기호를
설명 앞에 붙인다(색만으로 의미를 싣지 않기 위해). 역할명이 아닌
요소에는 기호가 없으므로 붙지 않는다.
ndarray
ValueError
entries가 비어 있음 / 형태가 (color, text)가 아님 / 상자가 영상에서 삐져나옴 /
알 수 없는 역할명.
• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
• poc_driving_decisions — py -3.11 examples/poc_driving_decisions.py
• poc_measurement_system_analysis — py -3.11 examples/poc_measurement_system_analysis.py
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
image2d 를 입력으로 받는 것)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · color_bar · scale_bar · axes_frame
furniture)*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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