overlay_labels — ANNOTATE `overlay` op

• 資料種類:image2d × labels → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.overlay_labels(img, labels, alpha=0.5, colors=None, scheme='okabe_ito', background=0)(要直接呼叫實作,import annotate; annotate.overlay_labels(img, labels, alpha=0.5, colors=None, scheme='okabe_ito', background=0);從台帳取用則 opsannotate.get("overlay_labels"))

用法

以 α 疊加彩色標籤圖。同一標籤號始終是同一顏色。

Parameters

labels : (H,W) int

標籤編號的地圖。background(預設 0)為透明。

colors : (k,3) or None

編號 → 顏色。None 時依編號順序循環使用 Okabe–Ito 8 色

(不使用亂數,所以同一標籤圖總是得到相同的圖)。

Raises

ValueError

形狀不一致 / 負的標籤 / alpha 在 [0,1] 之外 / colors 的形狀。

詳細使用指南

• figure_annotation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• dataset_conventions — 訓練資料集規範知識 —— COCO / YOLO / VOC 及外觀檢測中的陷阱

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• poc_mri_bias_field — py -3.11 examples/poc_mri_bias_field.py

• poc_recycling_sorting — py -3.11 examples/poc_recycling_sorting.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同類別(`overlay`)

overlay_mask · annotate_invert_visibility · annotate_invert · annotate_invert_path

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

overlay_labels — ANNOTATE overlay op

用法