rounded_rect — ANNOTATE shape op

• Data kinds: image2d → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.rounded_rect(img, rect, radius=8, color='neutral', width=2, fill=False, alpha=1.0, scheme='okabe_ito') (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.rounded_rect(img, rect, radius=8, color='neutral', width=2, fill=False, alpha=1.0, scheme='okabe_ito'), registry से लेना हो तो opsannotate.get("rounded_rect"))

उपयोग

गोल कोनों वाला rectangle (fill=True से भरा)। backing plate और घेरने वाले box के लिए।

Raises

ValueError

आयत image के बाहर, radius negative या भुजा के आधे से अधिक, alpha [0,1] के बाहर।

drawing: pixel केंद्र से "गोल कोनों वाले आयत" तक की दूरी से अंदर होने का निर्णय होता है; fill=False हो तो बाहरी किनारे से max(1, width) px चौड़ी band ही रखी जाती है (दूरी जाँच का 1 स्तर, anti-aliasing नहीं)। compositing out = m*color + (1-m)*img को alpha से गुणा करके होता है।

• img: (H, W) / (H, W, 1|3|4)। float64 में बदलकर [0, 1] पर clip की गई copy लौटाता है (input नहीं बदलता)। NaN/Inf पर ValueError।

• rect: (x, y, w, h), x = column, y = row। round करके integer बनाया जाता है, w, h > 0, और image के अंदर पूरी तरह समाना चाहिए (बाहर निकला हिस्सा काटा नहीं जाता, ValueError होता है)। घेरे गए pixels x .. x+w-1, y .. y+h-1 हैं।

• radius: कोने की radius [px], 0 <= radius <= min(w, h)/2। 0 पर सामान्य आयत।

• color: palette का role name ("neutral" आदि, scheme से हल होता है) या [0, 1] का RGB। grey images के लिए RGB का औसत इस्तेमाल होता है।

• return value: input के समान shape का float64।

जब text_box की नीचे वाली plate या annotate_legend के घेरे जैसा ही रूप हाथ से बनाना हो।

उपयोग की विस्तृत guide

• figure_annotation family guide

पृष्ठभूमि guides (इस op के पीछे की physics और conventions)

• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• poc_machine_condition_fusion — py -3.11 examples/poc_machine_condition_fusion.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (image2d को input के रूप में लेते हैं)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

इसी category के (shape)

filled_polygon · arc · ellipse

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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