text_box — ANNOTATE `text` op

• 資料種類:image2d × text → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.text_box(img, text, xy, color='neutral', text_color=None, box_color=None, box_alpha=0.72, anchor='lt', pad=5, font_size=14, min_font_size=9, max_width=None, font_path=None, line_spacing=1.15, scheme='okabe_ito', min_contrast=2.0, border=0, border_color=None, style=None, wrap=True, bold=False, italic=False)(要直接呼叫實作,import annotate; annotate.text_box(img, text, xy, color='neutral', text_color=None, box_color=None, box_alpha=0.72, anchor='lt', pad=5, font_size=14, min_font_size=9, max_width=None, font_path=None, line_spacing=1.15, scheme='okabe_ito', min_contrast=2.0, border=0, border_color=None, style=None, wrap=True, bold=False, italic=False);從台帳取用則 opsannotate.get("text_box"))

用法

帶襯底(半透明板)的文字。溢出不靜默裁切,而是擲出例外。

Parameters

img : ndarray

(H,W) 或 (H,W,C),float [0,1]。

text : str

要繪製的字串。

xy : (x, y)

錨點位置(x=col, y=row,row 向下)。

color : str or sequence

角色名稱或 RGB。未指定 text_color 時,它被當作邊框顏色,

文字則使用易讀的預設顏色。

text_color, box_color : str/sequence or None

文字顏色、底板顏色。None 時為預設(淺色文字 × 深色底板)。文字顏色為 None

時,僅當明亮的預設色相對實際出現在下方的顏色低於 min_contrast

時,才自動切換為深色文字(底板顏色)—— 這是為了讓無底板

(box_alpha=0)放在白底上的刻度、色條、圖例的標籤

不融入白色。明確指定 text_color 時不切換

(顏色是圖的含義,所以不擅自更改,讀不清就拋出例外)。

box_alpha : float

底板的不透明度 [0,1]。0 時不繪製底板(用於刻度標籤)。

anchor : str

'lt','ct','rt','lm','cm','rm','lb','cb','rb' 共 9 種。

pad : int

底板的內側邊距[px]。

max_width : int or None

文字的換行寬度。None 時維持 1 行。

wrap : bool

False 時不換行,維持 1 行並縮小以放進 max_width。

min_contrast : float

文字與「實際出現在其下方的顏色」的對比度下限。低於則

ValueError(與背景同化的文字誰也察覺不到,所以不放行)。

限制(坦白說): 比較的對象是底板下方的平均色,所以

在黑白各半混合的照片上以 box_alpha=0 放置時,平均值

成為中間灰而通過檢查(白色部分上的文字讀不清)。

在底色雜亂的地方,請提高 box_alpha 讓底板發揮作用 ——

這項檢查是為了抓住「忘了底板」,

並不保證「有底板也讀不清」的情況。

border : int

底板邊框線的粗細(0 為無邊框)。顏色為 border_color 或 color。

style : dict or None

原樣傳給繪製邊框線的 imagedraw.draw_polyline 的引數。

Returns

ndarray

相同 shape 的新陣列。

Raises

ValueError

底板超出影像 / 文字放不下 / 對比度不足 /

未知的角色名稱、錨點 / 負的邊距。

詳細使用指南

• figure_annotation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• dataset_conventions — 訓練資料集規範知識 —— COCO / YOLO / VOC 及外觀檢測中的陷阱

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

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• poc_structure_4d_deterioration — py -3.11 examples/poc_structure_4d_deterioration.py

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• poc_table_tennis_bounce — py -3.11 examples/poc_table_tennis_bounce.py

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• poc_template_tracking — py -3.11 examples/poc_template_tracking.py

• poc_timelapse_growth — py -3.11 examples/poc_timelapse_growth.py

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• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

• poc_xyt_event_surface — py -3.11 examples/poc_xyt_event_surface.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar · axes_frame

同類別(`text`)

measure_text

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

text_box — ANNOTATE text op

用法