zoom_inset — ANNOTATE `compose` op

• 資料種類:image2d → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None)(要直接呼叫實作,import annotate; annotate.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None);從台帳取用則 opsannotate.get("zoom_inset"))

用法

放大嵌入圖 —— 在原圖上加框與引出線。

放大採用 np.repeat 的最近鄰(整數倍)。不做內插,是為了保證放大圖是「原像素本身」(若做平滑,看起來就像產生了原本沒有的結構)。

Parameters

src_rect : (x, y, w, h)

放大的來源區域。

dst_xy : (x, y)

插入位置的左上角。

factor : int

整數放大倍率(>= 1)。

connect : bool

True 時以 2 條線連接來源框與插入框的對應角。

Raises

ValueError

factor 小於 1 或非整數,來源框/插入框超出影像。

詳細使用指南

• figure_annotation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• dataset_conventions — 訓練資料集規範知識 —— COCO / YOLO / VOC 及外觀檢測中的陷阱

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同類別(`compose`)

compare_frame · panel_grid

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

zoom_inset — ANNOTATE compose op

用法