compose op• 数据种类:image2d → image2d
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None)(要直接调用实现,import annotate; annotate.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None);从台账取用则 opsannotate.get("zoom_inset"))
放大嵌入图 —— 在原图上加框与引出线。
放大采用 np.repeat 的最近邻(整数倍)。不做插值,是为了保证放大图是“原像素本身”(若做平滑,看起来就像产生了原本没有的结构)。
src_rect : (x, y, w, h)
放大的来源区域。
dst_xy : (x, y)
插入位置的左上角。
factor : int
整数放大倍率(>= 1)。
connect : bool
True 时用 2 条线连接源框与插入框的对应角。
ValueError
factor 小于 1 或非整数,源框/插入框超出图像。
• dataset_conventions — 训练数据集规范知识 —— COCO / YOLO / VOC 及外观检测中的陷阱
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py
• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py
image2d 作为输入)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
compose)*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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