noise_sigma — ASTROSTACK `quality` op

• Datenarten: image2d → measurement

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.noise_sigma(image, method='mad', kappa=3.0, iters=5) (die Implementierung direkt: import astrostack; astrostack.noise_sigma(image, method='mad', kappa=3.0, iters=5); aus dem Register: opsastrostack.get("noise_sigma"))

Verwendung

Schätzt die Hintergrundrausch-Sigma robust (eine reelle Zahl, die die Sterne nicht verderben können).

*method* "mad" ist die mittlere absolute Abweichung vom Median mal 1.4826 (die Konstante, mit der sie bei Normalverteilung der Standardabweichung entspricht). "clip" ist ein symmetrisches κ-σ-Clipping, iters-mal wiederholt. Sterne sind Ausreißer nur nach oben, daher wird mit der rohen std das "Rauschen" umso größer, je heller die Sterne sind —— gemessen an einem 128x128-Frame mit 40 Sternen (Fluss 3e3–4e4 e-) und wahrem Hintergrund-σ von sqrt(100 + 36) = 11.662: die rohe np.std ergibt 175.43 (das 15.0-Fache der Ground Truth), method="mad" 13.804 (+18.4 %), method="clip" 12.349 (+5.9 %). MAD trifft nur bei spärlichen Sternen auf 1 % genau; in dichten Feldern wirken die Flügel der Sterne auf den Hintergrund —— wer so viel verlangt, wählt "clip". Nur std liegt um eine Größenordnung daneben, und darauf kommt es an.

Die Zahlen, die bei der Darstellung des sqrt(N)-Gesetzes in Abbildungen stehen, sind allesamt Rückgabewerte dieses op.

Returns float (gleiche Einheit wie *image*).

Raises ValueError: nicht 2-D / enthält nicht endliche Werte / *method* nicht in NOISE_METHODS.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py

• poc_colocalization_crosstalk — py -3.11 examples/poc_colocalization_crosstalk.py

• poc_search_sweep_width — py -3.11 examples/poc_search_sweep_width.py

• poc_star_astrometry — py -3.11 examples/poc_star_astrometry.py

• poc_thermal_radiometry — py -3.11 examples/poc_thermal_radiometry.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `measurement` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`quality`)

frame_quality · lucky_select

*Provenance: astrostack.py — ASTROSTACK Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

noise_sigma — ASTROSTACK quality op