synth op• 데이터 종류: 없음 → images(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.synth_frame_series(shape=(128, 128), n_frames=8, dither_px=1.5, fwhm_px=3.2, fwhm_jitter=0.0, n_cosmic=0, seed=0, **starfield_kw)(구현을 직접 호출하려면 import astrostack; astrostack.synth_frame_series(shape=(128, 128), n_frames=8, dither_px=1.5, fwhm_px=3.2, fwhm_jitter=0.0, n_cosmic=0, seed=0, **starfield_kw), 원장에서 가져오려면 opsastrostack.get("synth_frame_series"))
• 원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.synth_frame_series(...) 는 선언된 out 형 images 의 값만 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.synth_frame_series.raw(...) 를 쓰거나 astrostack.synth_frame_series 를 직접 호출하세요.
• 실제 반환: (frames, truth) -> images
같은 성야를 n_frames 장, 각각 다른 잡음과 다른 디더로 다시 촬영합니다.
별의 좌표·플럭스는 모든 프레임에서 같으므로(field_seed를 고정하여 별의 추첨을재현하고, 관측마다의 seed와 shift_row / shift_col만을 바꾼다), 위치 맞춤·합성·drizzle의 정답이 1조로 끝난다. *fwhm_jitter*를 주면 FWHM이 프레임마다 흔들린다 —— 이것이 lucky imaging의 "시잉이 흔들린다" 조건이며, 0 그대로면 lucky_select가 고를 이유가 없어진다.
디더는 dither_px를 반경으로 하는 결정적인 나선(i번째 프레임을 dither_px * (i / (n-1))의 반경·황금각의 방향에 둔다). 난수가 아니므로프레임 수를 바꿔도 배열이 안정되고, 그림이 재현된다.
Returns (frames, truth):
• frames —— 길이 n_frames의 list, 각 요소는 (H, W) float64. images 어휘 그 자체이므로, 합성 op에 그대로 넘길 수 있다.
• truth —— synth_starfield의 truth에 shifts (N, 2) (각 프레임의 (dr, dc))와 fwhms (N,)를 더한 것. rows / cols는 디더 전(프레임 0의 위치).
Raises ValueError: synth_starfield의 조건에 더해, *n_frames*가 1 미만, *dither_px*가 음수, *fwhm_jitter*가 음수인 경우.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py
• poc_astro_photometry — py -3.11 examples/poc_astro_photometry.py
images 를 입력으로 받는 것)lucky_select · sigma_clip_stack · drizzle_resample · cosmic_ray_reject_stack · align_frames
synth)*Provenance: astrostack.py — ASTROSTACK 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.