blob_distance — BLOB `split` op

• 데이터 종류: mask → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_distance(region: 'Any', spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import blob2d; blob2d.blob_distance(region: 'Any', spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsblob.get("blob_distance"))

사용법

전경의 각 픽셀에서 가장 가까운 배경까지의 거리. 단위는 spacing의 배수.

scipy.ndimage.distance_transform_edt 그 자체. 일부러 입구를 만든이유는 진화 op 의 distance_transform 이 최댓값으로 정규화해서 반환하기 때문에(poc_cell_counting 의 실측: 출력의 최댓값이 항상 1.0) 화소 단위의 거리를얻을 수 없다는 것. 분수령의 씨앗을 만들려면 절댓값이 필요하다.

Examples

>>> import numpy as np

>>> m = np.zeros((21, 21), bool); m[5:16, 5:16] = True

>>> float(blob_distance(m).max()) # 11x11 정사각형의 중심까지

6.0

자세한 사용 가이드

• blob_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• blob_split_tour — py -3.11 examples/blob_split_tour.py

• poc_bone_trabecular_thickness — py -3.11 examples/poc_bone_trabecular_thickness.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

blob_seeds · blob_split · blob_overlay

같은 카테고리(`split`)

blob_seeds · blob_split

*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

blob_distance — BLOB split op

사용법