blob_region — BLOB `extract` op

• データ種: labels2d → mask

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import blob2d; blob2d.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsblob.get("blob_region"))

使い方

物体 1 個を二値領域(bool)として抜く。index は 1 起点。

labels == index を返すだけの選択 op。番号は blob_label が付けた 1..n の連番で、0 は背景。

• labels: 2-D の整数ラベル画像(blob_label / blob_select / blob_split の出力)。bool マスクは拒否(「複数物体を 1 個として測る」事故を防ぐため、先に blob_label を掛けるよう促す)。float も拒否(0.999 がどの物体か決められない)。負の番号があれば ValueError。

• index: 1 <= index <= labels.max() の int。0(背景)や範囲外は ValueError。blob_features の label 列、blob_select_largest の結果(1 から振り直される)と同じ番号体系。

• 返り値: (H, W) の bool。空になることはない(番号は必ず存在する ―― ただし blob_select で番号を振り直していない自作ラベルに欠番があれば全 False が返りうる)。

抜いた領域は blob_distance(距離変換)や blob_overlay の重ね描き、annotate_outline の輪郭描画にそのまま渡せる。

詳しい使い方ガイド

• blob_analysis ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

型が繋がる次の op(`mask` を入力に取れる)

blob_label · blob_distance

同カテゴリ(`extract`)

blob_boundaries · blob_overlay

*Provenance: blob2d.py — BLOB operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

blob_region — BLOB extract op

使い方