blob_select — BLOB `select` op

• Datenarten: labels2d → labels2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_select(labels: 'Any', feature: 'str', vmin: 'Optional[float]' = None, vmax: 'Optional[float]' = None, spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import blob2d; blob2d.blob_select(labels: 'Any', feature: 'str', vmin: 'Optional[float]' = None, vmax: 'Optional[float]' = None, spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsblob.get("blob_select"))

Verwendung

Behält nur die Objekte, deren Merkmalswert in [vmin, vmax] liegt (die Nummern werden ab 1 neu vergeben).

Parameters

labels : array_like

Ausgabe von blob_label.

feature : str

Einer der FEATURE_KEYS. Ein unbekannter Schlüssel wird mit Auflistung der Kandidaten abgewiesen.

vmin, vmax : float or None

Beide Enden (inklusive). None lässt diese Seite offen. Beide None bedeutet

"nichts ausgewählt" und wird abgewiesen -- wer alles durchlassen will, ruft es einfach nicht auf.

spacing : float

Gleiche Bedeutung wie bei blob_features. Nötig, wenn area oder perimeter

in physikalischen Einheiten geschnitten werden.

Returns

numpy.ndarray

int32-Labelbild. Die verbleibenden Objekte werden fortlaufend 1..k nummeriert

(die ursprünglichen Nummern bleiben nicht erhalten). Wer die ursprünglichen Nummern braucht,

holt vorher blob_features(labels)["label"].

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie blob_analysis

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

• poc_pipe_wall_loss — py -3.11 examples/poc_pipe_wall_loss.py

• poc_pv_thermal_survey — py -3.11 examples/poc_pv_thermal_survey.py

• poc_solar_el_inspection — py -3.11 examples/poc_solar_el_inspection.py

• poc_weld_radiograph_porosity — py -3.11 examples/poc_weld_radiograph_porosity.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `labels2d` als Eingabe)

blob_features · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

Gleiche Kategorie (`select`)

blob_select_largest

*Provenance: blob2d.py — BLOB Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

blob_select — BLOB select op