blob_select — BLOB `select` op

• 数据种类:labels2d → labels2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_select(labels: 'Any', feature: 'str', vmin: 'Optional[float]' = None, vmax: 'Optional[float]' = None, spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import blob2d; blob2d.blob_select(labels: 'Any', feature: 'str', vmin: 'Optional[float]' = None, vmax: 'Optional[float]' = None, spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsblob.get("blob_select"))

用法

只保留特征量落在 [vmin, vmax] 内的物体(编号从 1 开始重新分配)。

Parameters

labels : array_like

blob_label 的输出。

feature : str

FEATURE_KEYS 之一。未知的键会列出候选项并拒绝。

vmin, vmax : float or None

两端(含)。None 表示该侧不设限。两者都为 None 意味着

“什么都没选”,因此拒绝 —— 若本意是全部通过,不调用即可。

spacing : float

与 blob_features 含义相同。按物理单位截取 area 或 perimeter

时需要。

Returns

numpy.ndarray

int32 标签图像。保留下来的物体按 1..k 连续编号

(不保留原编号)。若需要原编号,

请事先取出 blob_features(labels)["label"]。

详细使用指南

• blob_analysis 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

• poc_pipe_wall_loss — py -3.11 examples/poc_pipe_wall_loss.py

• poc_pv_thermal_survey — py -3.11 examples/poc_pv_thermal_survey.py

• poc_solar_el_inspection — py -3.11 examples/poc_solar_el_inspection.py

• poc_weld_radiograph_porosity — py -3.11 examples/poc_weld_radiograph_porosity.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels2d` 作为输入)

blob_features · blob_select_largest · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同类别(`select`)

blob_select_largest

*Provenance: blob2d.py — BLOB 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

blob_select — BLOB select op

用法