blob_select_largest — BLOB `select` op

• 데이터 종류: labels2d → labels2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_select_largest(labels: 'Any', count: 'int' = 1) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import blob2d; blob2d.blob_select_largest(labels: 'Any', count: 'int' = 1) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsblob.get("blob_select_largest"))

사용법

면적이 큰 순서로 count개만 남긴다(번호는 면적의 내림차순으로 다시 매긴다).

같은 면적이 나란히 있으면 원래 번호가 작은 쪽을 앞에 둔다(실행할 때마다 순서가바뀌지 않도록 argsort 를 안정 정렬로 고정해 두었다). count 가물체 수보다 많아도 있는 만큼 반환한다(부족한 것을 예외로 삼지 않는다 —— "상위 3 개"를 요청했는데 2 개밖에 없는 것은 이상이 아니다).

자세한 사용 가이드

• blob_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_am_thermal_to_ct — py -3.11 examples/poc_am_thermal_to_ct.py

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_solder_fillet_aoi — py -3.11 examples/poc_solder_fillet_aoi.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`labels2d` 를 입력으로 받는 것)

blob_features · blob_select · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

같은 카테고리(`select`)

blob_select

*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

blob_select_largest — BLOB select op

사용법