visibility op• データ種: mesh → indices
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.cad_visible_faces(mesh, K=None, R=None, t=None, width=64, height=64, cull_backfaces=True, strict=True) (実装を直接呼ぶなら import cadmap; cadmap.cad_visible_faces(mesh, K=None, R=None, t=None, width=64, height=64, cull_backfaces=True, strict=True)、台帳から引くなら opscadmap.get("cad_visible_faces"))
このカメラから実際に見えている面の ID(昇順、indices sort)。
画像格子(width x height、画素中心は整数座標)へ光線を撃ち、最も手前に来た面を集める。裏面(法線がカメラを向いていない)と、手前の面に完全に隠れた面は入らない。検査カバレッジ — 「この視点で CAD のどの面を見たことになるか」— をそのまま返す量で、mesh_area と組み合わせれば「未検査の面積」が出る。
格子の分解能より小さく写る面は取りこぼす(標本化なので当然)。取りこぼしを「隠れている」と言い換えないために、返るのは「見えた面」であって「見えない面の補集合」ではない。
★ここだけ strict の既定が True(他の 3 つは False)。返りが素の添字配列なので、巻きを直したという事実を載せる先が無いからで、「黙って直す」を避けるにはここは拒否するしかない。cull_backfaces=True のまま内向きの閉メッシュを渡すと ValueError になる。自動修正が欲しいときは strict=False を呼び出し側で明示すること — そのときは利用者が修正を要求したのだから、返り値に載らなくても黙ってはいない。cull_backfaces=False なら巻き方向は結果に効かないので検査もしない。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• defect_to_cad — py -3.11 examples/defect_to_cad.py
indices を入力に取れる)—
visibility)—
*Provenance: cadmap.py — CADMAP operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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