cfa_to_rgb — 2D `color` op

• Datenarten: image → color

• Aufruf: fullseye.apply(img, "cfa_to_rgb", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: cfa_to_rgb (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

cfa_to_rgb: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ cfa_to_rgb: Regler a durchfahren (Doku-Website)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ cfa_to_rgb: andere Eingaben (Doku-Website)

*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*

Verwendung

Demosaicing von einem Bayer-Muster (CFA: Color Filter Array) zu einem RGB-Bild. Näherung an HALCONs cfa_to_rgb (wandelt ein Einchip-Farbfilterarray-Bild in ein RGB-Bild um).

Behandelt ein einkanaliges Graustufenbild als Bayer-Muster-Rohdaten und demosaikiert es mit OpenCVs cv2.cvtColor zu 3-Kanal-RGB. Brücken-op von image zu color (der einzige Eingang, über den die Evolution in die Farblinie gelangt).

a wählt die Reihenfolge des Bayer-Musters aus 4 Varianten (Anordnungen BG/GB/RG/GR) (quantisiert auf 0-3 durch min(3, int(a * 4))). b wird nicht verwendet. Passt das Muster nicht zur tatsächlichen Eingabe, entstehen Farbsäume und Moiré (bei synthetischen Bildern, deren eigentliche Bayer- Anordnung unbekannt ist, ist jede Variante nur eine "plausibel aussehende" RGB-Umwandlung).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_color_artistic

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• colorimetry — Farbmetrik und Spektren — Farbe ist nur durch Spektrum × Lichtart × Beobachter bestimmt

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

cfa_to_rgb 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `color` als Eingabe)

identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel

Gleiche Kategorie (`color`)

trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cfa_to_rgb — 2D color op