color op• Data kinds: image → color
• Call: fullseye.apply(img, "cfa_to_rgb", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: cfa_to_rgb (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ cfa_to_rgb: knob a को बदलने का figure (docs site)
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ cfa_to_rgb: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Bayer array (CFA: Color Filter Array) से RGB image में demosaicing। HALCON के cfa_to_rgb (single-chip color filter array image को RGB image में बदलना) का सन्निकटन।
single-channel grayscale image को Bayer pattern का raw data मानकर, OpenCV के cv2.cvtColor से demosaic करके 3-channel RGB में पुनर्स्थापित करता है। image से color तक का पुल (bridge) op (evolution के colour वंश में प्रवेश का एकमात्र रास्ता)।
a, Bayer pattern के क्रम को 4 विकल्पों (BG/GB/RG/GR क्रम) में से चुनता है (min(3, int(a * 4)) से 0-3 में quantise)। b उपयोग नहीं होता। यदि pattern वास्तविक इनपुट से मेल नहीं खाता, तो रंग खिसकना और moiré दिखते हैं (जिन synthetic images का मूल Bayer विन्यास ज्ञात नहीं, उनके लिए हर विकल्प केवल एक "विश्वसनीय दिखने वाला" RGB रूपांतरण है)।
• gallery2d_color_artistic family guide
• colorimetry — Colorimetry और spectra — रंग केवल spectrum × illuminant × observer से तय होता है
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
cfa_to_rgb 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
color को input के रूप में लेते हैं)identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel
color)trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · principal_comp · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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