cfa_to_rgb — 2D `color` op

• 資料種類:image → color

• 呼叫:fullseye.apply(img, "cfa_to_rgb", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:cfa_to_rgb(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

cfa_to_rgb: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

從拜爾陣列（CFA：Color Filter Array）到 RGB 影像的去馬賽克（demosaic）處理。近似於 HALCON 的 cfa_to_rgb（將單板彩色濾鏡陣列影像轉換為 RGB 影像）。

將單通道灰階影像視為 Bayer 圖樣的原始資料，以 OpenCV 的 cv2.cvtColor 解馬賽克，還原為 3 通道 RGB。從 image 到 color 的橋接 op（演化進入彩色系譜的唯一入口）。

a 從 4 種（BG/GB/RG/GR 排列）中選擇 Bayer 圖樣的排列順序（以 min(3, int(a * 4)) 量化為 0~3）。b 未使用。若圖樣與實際輸入不符，會出現色偏與疊紋（對於不知道原本 Bayer 配置的合成影像，無論哪種都只是「看起來像樣」的 RGB 化）。

• colorimetry — 測色與光譜知識 —— 顏色只由「光譜 × 光源 × 觀察者」決定

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

cfa_to_rgb 0.50 0.50

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

cfa_to_rgb — 2D color op