cfa_to_rgb — 2D `color` op

• 数据种类:image → color

• 调用:fullseye.apply(img, "cfa_to_rgb", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:cfa_to_rgb(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

cfa_to_rgb: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

从拜耳阵列（CFA：Color Filter Array）到 RGB 图像的去马赛克（demosaic）处理。近似于 HALCON 的 cfa_to_rgb（将单板彩色滤镜阵列图像转换为 RGB 图像）。

将单通道灰度图像视为 Bayer 图案的原始数据，用 OpenCV 的 cv2.cvtColor 去马赛克，恢复为 3 通道 RGB。从 image 到 color 的桥接 op（进化进入彩色谱系的唯一入口）。

a 从 4 种（BG/GB/RG/GR 排列）中选择 Bayer 图案的排列顺序（以 min(3, int(a * 4)) 量化为 0~3）。b 未使用。若图案与实际输入不符，会出现色偏和摩尔纹（对于不知道原本 Bayer 排列的合成图像，无论哪种都只是“看起来像样”的 RGB 化）。

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

cfa_to_rgb 0.50 0.50

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

cfa_to_rgb — 2D color op