circularity — 2D `features` op

• データ種: region → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "circularity", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: circularity(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

circularity: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ circularity: 段階の図 (docs サイト)

使い方

円形度 min(1, 面積 /(π・max²))。max は重心から輪郭画素までの最大距離 で、円なら 1、細長い形や大きな出っ張り・穴があるほど小さい。連結成分が複数ある場合は最大面積のものだけを評価する。HALCON の circularity（Shape factor for the circularity (similarity to a circle) of a region.）と同じ式。

★2026-09-26 まで等周比 4π・面積/周囲長² という別の量を返していた。名前は HALCON から借りているのに数が違うので、HALCON のレシピを移してきた人が同じしきい値で違う判定を得ていた(正方形で 0.826 対 0.670 と順序まで変わる)。docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md。

a, b は未使用。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_features ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
circularity 0.50 0.50

▸ このパイプラインを読み込む · 読み込んで実行

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

• poc_cell_counting — py -3.11 examples/poc_cell_counting.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

• poc_rotation_invariance_audit — py -3.11 examples/poc_rotation_invariance_audit.py

• shape_factors_closed_form — py -3.11 examples/shape_factors_closed_form.py

型が繋がる次の op(`feature` を入力に取れる)

identity · feature_to_img

同カテゴリ(`features`)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

circularity — 2D features op

使い方