classification op• Datenarten: region → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "classify_shape", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ classify_shape: Stufen (Doku-Website)
Ein grundlegendes Merkmal zur Formklassifikation, das die Rundheit (circularity) der größten zusammenhängenden Region berechnet. Es ist kein einzelner entsprechender HALCON-Operator angegeben.
a, b werden nicht verwendet. Für die Zusammenhangskomponente mit der größten Fläche wird 4π×Fläche / Umfang² berechnet und mit min(1.0, ...) gekappt, sodass ein idealer Kreis 1 ergibt (verhindert, dass numerische Fehler 1 leicht überschreiten). Der Umfang wird durch die Zahl der Randpixel angenähert, die man erhält, wenn man vom Bereich seine Erosion abzieht (dieselbe Idee wie _region_boundary), daher ist er gröber als ein konturbasierter Umfang. Ohne Vordergrund wird 0 zurückgegeben. Wie der Kommentar im Code sagt, ist es als Grundlage für Verarbeitungen gedacht, die "nach Form klassifizieren", etwa OCR und Gut/Schlecht-Beurteilung.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_features
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
threshold 0.50 0.50 classify_shape 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature als Eingabe)classification)—
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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