apply_transport — COLORTRANSPORT `plan_use` op

• 数据种类:transport_plan × signal → signal

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.apply_transport(plan, target_values)(要直接调用实现,import colortransport; colortransport.apply_transport(plan, target_values);从台账取用则 opscolortransport.get("apply_transport"))

用法

用输运计划把 target_values 拉回到源点上(重心映射)。

对每一行(送出方),返回以运送质量加权的去向值的平均。这是“用计划来修正图”的入口 —— 若只制作计划而没有用途, sinkhorn 的输出就成了台账里的死胡同(本 repo 反复踩到的 “有入口却没有消费 op 的类型”的形态)。

质量为零的行没有去向 —— 若填 0,就会默默混入“黑色像素”,所以为 ValueError。

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `signal` 作为输入)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence

同类别(`plan_use`)

transport_cost

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

apply_transport — COLORTRANSPORT plan_use op

用法