gaussian_transport_map — COLORTRANSPORT `matching` op

• 資料種類:points × points → matrix

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gaussian_transport_map(src_samples, ref_samples)(要直接呼叫實作,import colortransport; colortransport.gaussian_transport_map(src_samples, ref_samples);從台帳取用則 opscolortransport.get("gaussian_transport_map"))

• 經台帳呼叫的回傳值: fullseye.ledger.gaussian_transport_map(...) 只回傳宣告的 out 型別 matrix 的值(底層函式還會回傳輔助資訊)。需要被捨棄的部分時,請用 fullseye.ledger.gaussian_transport_map.raw(...),或直接呼叫 colortransport.gaussian_transport_map。

用法

把兩個點集視為常態分布時的 Monge 映射 (A, b)。

x -> A (x - m1) + m2，其中 A 為 S1^-1/2 (S1^1/2 S2 S1^1/2)^1/2 S1^-1/2(Bures 幾何的閉合式)。由於連同共變異數一起搬運，通道間的相關性得以保持。

退化時(其中一個共變異數為奇異)無法構造反平方根 —— 若用虛擬反矩陣矇混過去，就會得到「明明沒搬運過去卻裝作搬運了」的映射，因此拋出 ValueError。

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• colorimetry — 測色與光譜知識 —— 顏色只由「光譜 × 光源 × 觀察者」決定

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `matrix` 作為輸入)

sinkhorn · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence · transport_cost

同類別(`matching`)

histogram_match · color_transfer

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

gaussian_transport_map — COLORTRANSPORT matching op

用法