gaussian_transport_map — COLORTRANSPORT `matching` op

• 数据种类:points × points → matrix

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.gaussian_transport_map(src_samples, ref_samples)(要直接调用实现,import colortransport; colortransport.gaussian_transport_map(src_samples, ref_samples);从台账取用则 opscolortransport.get("gaussian_transport_map"))

• 经台账调用的返回值: fullseye.ledger.gaussian_transport_map(...) 只返回声明的 out 类型 matrix 的值(底层函数还会返回辅助信息)。需要被丢弃的部分时,使用 fullseye.ledger.gaussian_transport_map.raw(...),或直接调用 colortransport.gaussian_transport_map。

用法

把两个点集视为正态分布时的 Monge 映射 (A, b)。

x -> A (x - m1) + m2，其中 A 为 S1^-1/2 (S1^1/2 S2 S1^1/2)^1/2 S1^-1/2(Bures 几何的闭式)。由于连同协方差一起搬运，通道间的相关性得以保持。

退化时(其中一个协方差奇异)无法构造逆平方根 —— 若用伪逆蒙混过关，就会得到「明明没搬运过去却装作搬运了」的映射，因此抛出 ValueError。

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `matrix` 作为输入)

sinkhorn · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence · transport_cost

同类别(`matching`)

histogram_match · color_transfer

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

gaussian_transport_map — COLORTRANSPORT matching op

用法