transport op• Datenarten: signal × signal × matrix → transport_plan
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.sinkhorn(a, b, cost, reg=0.05, n_iter=2000, tol=1e-09) (die Implementierung direkt: import colortransport; colortransport.sinkhorn(a, b, cost, reg=0.05, n_iter=2000, tol=1e-09); aus dem Register: opscolortransport.get("sinkhorn"))
Der entropisch regularisierte Optimaltransportplan (Cuturi, NIPS 2013).
Es ist nicht die exakte Lösung. Ein kleineres reg nähert sich der exakten Lösung, macht es aber zugleich numerisch instabil (die Exponentialfunktionen unterlaufen). Dass ein kleineres reg den Abstand zur exakten Lösung verringert, ist selbst per Test festgenagelt.
ndarray
Ein Transportplan der Form (n, m). Zeilen- und Spaltensummen stimmen mit a / b überein
(bis tol). Konvergiert es nicht, RuntimeError -- gäbe man ohne Konvergenz
die letzte Iteration zurück, flösse stillschweigend ein Plan mit nicht passenden Zeilensummen weiter.
• colorimetry — Farbmetrik und Spektren — Farbe ist nur durch Spektrum × Lichtart × Beobachter bestimmt
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py
transport_plan als Eingabe)transport_cost · apply_transport
transport)wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence
*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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