wasserstein_1d — COLORTRANSPORT `transport` op

• 数据种类:signal × signal → scalar

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.wasserstein_1d(u_values, v_values, p=1, u_weights=None, v_weights=None)(要直接调用实现,import colortransport; colortransport.wasserstein_1d(u_values, v_values, p=1, u_weights=None, v_weights=None);从台账取用则 opscolortransport.get("wasserstein_1d"))

用法

一维 p-Wasserstein 距离。精确解。

1 维中最优传输有闭式解,即累积分布的逆函数之间的 L^p 距离 —— 不需要迭代也不需要近似。与穷举的分配问题(scipy.optimize.linear_sum_assignment)严格一致这一点已用测试固定。

Parameters

u_values, v_values : array_like

样本(压平为 1 维)。长度可以不同。

p : float

阶数。p=1 为 Earth Mover 距离,p=2 为 2-Wasserstein。

u_weights, v_weights : array_like, optional

每个样本的权重(内部归一化使和为 1)。

Returns

float

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

• poc_physarum_transport — py -3.11 examples/poc_physarum_transport.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `scalar` 作为输入)

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同类别(`transport`)

transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

wasserstein_1d — COLORTRANSPORT transport op

用法