graph_activation_latency — CONNGRAPH `activity` op

• 資料種類:matrix → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_activation_latency(X: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import conngraph; conngraph.graph_activation_latency(X: 'Any', thresh: 'float' = 0.1) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsconngraph.get("graph_activation_latency"))

用法

各節點首次「點亮」的步(從 0 起算)組成的序列 (n,)，整數。從未點亮的節點為 −1。

X 是 reservoir_states 的 (T, n)。「點亮」= |x| ≥ 全體的最大值 × thresh(thresh 取(0, 1])。尺度只有 1 個,而不是每個節點各一個 —— 若依節點拉伸,幾乎不動的節點的捨入殘渣也會算作「點亮」。全零的 X 全部為 −1。

詳細使用指南

• conngraph 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_malecns_activity_wave — py -3.11 examples/poc_malecns_activity_wave.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels` 作為輸入)

graph_modularity · graph_activity_spread · graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension

同類別(`activity`)

graph_activity_spread · points_activity_video

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

graph_activation_latency — CONNGRAPH activity op

用法