graph_adjacency_image — CONNGRAPH `view` op

• 데이터 종류: conn_graph → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_adjacency_image(W: 'Any', order: 'str' = 'none', log: 'bool' = True) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import conngraph; conngraph.graph_adjacency_image(W: 'Any', order: 'str' = 'none', log: 'bool' = True) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsconngraph.get("graph_adjacency_image"))

사용법

인접 행렬을 [0, 1]의 영상 (n, n)으로 만든다. order = none / degree(총차수 내림차순) / component(성분 순).

값은 |W| 를(log 이면 log1p 한 다음) 최댓값으로 나눈 것. 전부 0 이면 전부 0 인 영상.

자세한 사용 가이드

• conngraph 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`view`)

graph_layout_spectral · graph_edges_as_lines

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

graph_adjacency_image — CONNGRAPH view op

사용법