graph_degree_table — CONNGRAPH `stats` op

• Data kinds: conn_graph → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_degree_table(W: 'Any') -> 'dict[str, np.ndarray]' (implementation को सीधे call करना हो तो import conngraph; conngraph.graph_degree_table(W: 'Any') -> 'dict[str, np.ndarray]', registry से लेना हो तो opsconngraph.get("graph_degree_table"))

उपयोग

हर node के in_degree / out_degree (binary) और in_strength / out_strength (weight का योग) की table।

degree W != 0 वाली entries की गिनती है (diagonal छोड़कर), strength weights का योग है (diagonal छोड़कर)। return value column name → लंबाई n का array वाला dict है (इस repo का table)।

उपयोग की विस्तृत guide

• conngraph family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_larval_connectome_reservoir — py -3.11 examples/poc_larval_connectome_reservoir.py

• poc_theorems_as_pictures — py -3.11 examples/poc_theorems_as_pictures.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (`stats`)

graph_clustering_coefficient · graph_betweenness · graph_laplacian_spectrum · graph_spectral_radius · graph_components · graph_modularity · graph_rich_club · graph_motif_count

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

graph_degree_table — CONNGRAPH stats op