graph_edges_as_lines — CONNGRAPH `view` op

• Datenarten: conn_graph × points → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_edges_as_lines(W: 'Any', P: 'Any', thresh: 'float' = 0.0) -> 'dict[str, np.ndarray]' (die Implementierung direkt: import conngraph; conngraph.graph_edges_as_lines(W: 'Any', P: 'Any', thresh: 'float' = 0.0) -> 'dict[str, np.ndarray]'; aus dem Register: opsconngraph.get("graph_edges_as_lines"))

Verwendung

Wandelt die Kanten in eine Tabelle von Liniensegmenten um (der Ausgang, um sie in Studio über eine Punktwolke zu legen): Spalten pre / post / x0 y0 z0 / x1 y1 z1 / weight.

P ist das (n, 3) von graph_layout_spectral (oder (n, 2), mit ergänztem z = 0). |W| > thresh: nur solche Kanten; die Diagonale (Selbstschleifen) hat Länge 0 und wird nicht ausgegeben.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie conngraph

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`view`)

graph_layout_spectral · graph_adjacency_image

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

graph_edges_as_lines — CONNGRAPH view op