graph_layout_spectral — CONNGRAPH view op

• 数据种类:conn_graph → points

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_layout_spectral(W: 'Any', dim: 'int' = 2, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.graph_layout_spectral(W: 'Any', dim: 'int' = 2, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsconngraph.get("graph_layout_spectral"))

用法

谱布局：以折叠方向后的 Laplacian 的 Fiedler 向量(第 2..dim+1 特征向量)为坐标的点云 (n, 3)，各轴 [0, 1]。

dim 为 2 或 3(2 时 z = 0)。按连通分量分别布局后再排成网格 —— 对于非连通图,零特征空间退化,Fiedler 向量不一定能把分量分开,所以显式地分开分量(分量内为盒子的 0.3 倍,分量间间隔 1)。

详细使用指南

• conngraph 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• (暂无)

类型可衔接的下一个算子(可接受 points 作为输入)

graph_edges_as_lines · graph_activity_spread · points_activity_video

同类别(view)

graph_edges_as_lines · graph_adjacency_image

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.