states_participation_ratio — CONNGRAPH `dimension` op

• 数据种类:matrix → measurement

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.states_participation_ratio(X: 'Any') -> 'float'(要直接调用实现,import conngraph; conngraph.states_participation_ratio(X: 'Any') -> 'float';从台账取用则 opsconngraph.get("states_participation_ratio"))

用法

状态序列 X (N, n) 的有效维数 = participation ratio PR = (Σλ)² / Σλ²(λ 为协方差的特征值，Gao et al. 2017)。若所有列独立且方差相同则为 n，若落在 1 个方向上则为 1。

它依赖于样本数 N(N 小时饱和于 PR ≤ N),因此比较时要统一 N。常数(方差 0)时为 0。

详细使用指南

• conngraph 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_connectome_motor_bottleneck — py -3.11 examples/poc_connectome_motor_bottleneck.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `measurement` 作为输入)

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同类别(`dimension`)

graph_block_shuffle · graph_layer_propagate · states_layer_dimension

*Provenance: conngraph.py — CONNGRAPH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

states_participation_ratio — CONNGRAPH dimension op

用法