contour_point_num_xld — 2D `contour` op

• Datenarten: contour → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "contour_point_num_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: contour_point_num_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

contour_point_num_xld: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ contour_point_num_xld: Stufen (Doku-Website)

Verwendung

Wählt aus einer Gruppe von XLD-Konturen diejenige mit den meisten Punkten aus und gibt ihre Eckpunktanzahl normiert auf 500 Punkte im Bereich [0,1] zurück (Sättigung bei 1,0 ab 500 oder mehr Punkten). a und b werden nicht verwendet. Gibt 0 zurück, wenn keine Kontur vorhanden ist.

Anders als HALCONs contour_point_num_xld (Operation, die die tatsächliche Anzahl der Punkte einer XLD-Kontur unverändert zurückgibt) ist diese Implementierung eine Näherung, die nicht die Punktzahl selbst, sondern ein mit 500 Punkten skaliertes Verhältnis zurückgibt (wegen des Vertrags, dass die Sorte feature sort Werte im angenommenen Bereich [0,1] transportiert).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
contour_point_num_xld 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity · feature_to_img

Gleiche Kategorie (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

contour_point_num_xld — 2D contour op