contours_to_region — 2D `contour` op

• Data kinds: contour → region

• Call: fullseye.apply(img, "contours_to_region", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: gen_region_contour_xld (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

contours_to_region: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ contours_to_region: knob a को बदलने का figure (docs site)

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):

▸ contours_to_region: stages का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ contours_to_region: दूसरी images पर output (docs site)

उपयोग

XLD contours को rasterise करके region में बदलता है। HALCON के gen_region_contour_xld (Create a region from an XLD contour.) के समकक्ष है।

a अंत में लगाए जाने वाले dilation की iteration संख्या को 1〜3 (1 + int(2a)) पर बदलता है। b उपयोग नहीं होता। contour point के real coordinate को nearest pixel पर round करके mask बनाया जाता है, और point के बीच दूरी होने से रेखा न जुड़ने वाली कमी को dilation से पूरा किया जाता है (sub-pixel precision खो जाती है)।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_contour_measure family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
contours_to_region 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`region` को input के रूप में लेते हैं)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

इसी category के (`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

contours_to_region — 2D contour op