counts_to_img — 2D bridge op

• 数据种类:counts → image

• 调用:fullseye.apply(img, "counts_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

counts_to_img: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):

▸ counts_to_img: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):

▸ counts_to_img: 旋钮 b 扫描 (文档网站)

阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):

▸ counts_to_img: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ counts_to_img: 其他输入图像 (文档网站)

用法

把非负整数的1-D计数序列画成柱状图并转回图像。

能把 counts 落到图像上的 op 1 个都没有(生成它的 op 有 13 个)。默认设为柱状,是因为计数是整数的频数,用折线连起来会让人以为“中间的值”存在。

• a → 纵轴的留白(与 signal_to_img 同一公式)。

• b → 画法。b < 1/3 为折线,< 2/3 为柱(默认),其余为 点。与 signal_to_img 顺序不同,是为了让默认旋钮 0.5 对应该类型最自然的画法 —— 计数以柱状最自然。

• 返回值: (128, 128) float64。

详细使用指南

• gallery2d_bridge 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。

img_to_counts 0.50 0.50
counts_to_img 0.50 0.50

▸ 载入此流水线  ·  载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(bridge)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume


*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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