dem_flow_accumulation — DEM hydrology op

• Data kinds: depth → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.dem_flow_accumulation(dem, cell_size, fill=True, epsilon=1e-06, nodata='error') (implementation को सीधे call करना हो तो import demops; demops.dem_flow_accumulation(dem, cell_size, fill=True, epsilon=1e-06, nodata='error'), registry से लेना हो तो opsdem.get("dem_flow_accumulation"))

उपयोग

जल-संग्रह cell की संख्या: हर cell में बहने वाले upstream cell की गिनती (cell स्वयं 1 गिना जाता है)।

fill=True के साथ पहले sinks भरे जाते हैं (अन्यथा प्रवाह sinks में रुक जाता है, और downstream accumulation चुपचाप बहुत छोटा आता है)। missing cells का accumulation nan है।

Graph निर्माण vectorised है। लेकिन प्रभाव छोटा है: 1024x1024 पर, 2.71 s -> 2.39 s। प्रमुख समय निर्माण में नहीं बल्कि बाद के topological sweep (सभी cells पर Python loop) में जाता है। इसे तेज़ करने के लिए उस भाग को दोबारा लिखना होगा —— स्पष्ट रूप से बताया गया है ताकि "सोचा ठीक हो गया, पर नहीं हुआ" वाली स्थिति न रहे।

उपयोग की विस्तृत guide

• dem_terrain_analysis family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• dem_terrain_analysis_tour — py -3.11 examples/dem_terrain_analysis_tour.py

• poc_dem_terrain — py -3.11 examples/poc_dem_terrain.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (image2d को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (hydrology)

dem_fill_sinks · dem_flow_direction · dem_stream_network


*Provenance: demops.py — DEM operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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