dem_hillshade — DEM `shading` op

• 데이터 종류: depth → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.dem_hillshade(dem, cell_size, azimuth_deg=315.0, altitude_deg=45.0, z_factor=1.0, method='horn')(구현을 직접 호출하려면 import demops; demops.dem_hillshade(dem, cell_size, azimuth_deg=315.0, altitude_deg=45.0, z_factor=1.0, method='horn'), 원장에서 가져오려면 opsdem.get("dem_hillshade"))

사용법

음영 기복 [0,1]. azimuth_deg는 광원의 방위(북쪽 0도, 동쪽 방향으로 회전).

Lambert의 코사인 법칙 그 자체로, 차폐는 고려하지 않는다(자신보다 앞쪽의 능선으로그림자가 되는 부분은 포함되지 않는다). 드리우는 그림자가 필요하면 dem_horizon_angle와조합할 것 —— "음영 기복에 그림자가 들어 있다"고 믿는 것이 전형적인 오해.

평탄면에서는 sin(altitude)와 일치한다(실측 1e-15 이하).

자세한 사용 가이드

• dem_terrain_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_dem_terrain — py -3.11 examples/poc_dem_terrain.py

• poc_lidar_terrain_change — py -3.11 examples/poc_lidar_terrain_change.py

• poc_stockpile_volume — py -3.11 examples/poc_stockpile_volume.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

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같은 카테고리(`shading`)

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*Provenance: demops.py — DEM 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

dem_hillshade — DEM shading op

사용법