dither_floyd_steinberg — 2D gray op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "dither_floyd_steinberg", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ dither_floyd_steinberg: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ dither_floyd_steinberg: 其他輸入影像 (文件網站)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

誤差擴散抖動(Floyd–Steinberg)。a 為位元數 1〜8，b 未使用。

對各像素捨入之後，把產生的誤差按右 7/16、左下 3/16、下 5/16、右下 1/16 分配出去。平均值得以保持（局部的加減相互抵消），因此平坦的灰階不會變成條紋，而是以點的密度來表現。即使降到 1 位元仍能當作圖畫看懂，正是因為這一點。

適用條件：(1) 依賴掃描順序，因此改變裁切影像的位置結果就會改變 —— 不適合分塊處理或平行化（那種場合用 dither_ordered）。(2) 誤差被送往鄰近像素，因此在細線周圍會拖尾。(3) 這裡是樸素的逐次實作，在大影像上比 dither_ordered 慢得多。

詳細使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

dither_floyd_steinberg 0.50 0.50

▸ 載入此管線  ·  載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(gray)

gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · companding_mu_law · banding_map · invert

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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