nary op• Data kinds: image × image → image
• Call: यह op 2 inputs लेता है, इसलिए इसे fullseye.apply से नहीं चलाया जा सकता (वह एक-image model है)। g = fullseye.FullseyeGraph(); g.add("out", "div_image", ["$in1", "$in2"], a=0.5, b=0.5); g.run({"$in1": img1, "$in2": img2}, terminal="out") ($ से शुरू होने वाले नाम बाहर से दिए जाने वाले inputs हैं)
• HALCON समकक्ष: div_image (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
2 images को pixel-दर-pixel भाग देता है। HALCON के div_image के समकक्ष। out = clip(I1 / max(I2, 1e-3) * (0.1 + 0.9a), 0, 1) —— शून्य से भाग से बचने के लिए denominator की निचली सीमा 1e-3 रखी गई है (वहाँ भागफल अधिकतम 1000 गुना होकर saturate हो जाता है)। b का उपयोग नहीं होता।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• (अभी कुछ नहीं)
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
nary)add_image · sub_image · mult_image · abs_diff_image · max_image · min_image · bit_and · bit_or
*Provenance: imgops_nary.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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