pxrd op• Data kinds: image2d × table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2), registry से लेना हो तो opsdrive.get("azimuthal_integrate"))
2-D detector image को 2θ की 1-D profile में घटाता है (azimuthal integration, mask और correction सहित)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
各画素を supersample² 個の副画素に分け(値は等分)、副画素の中心の 2θ でビンに振り分けて、ビンごとに 平均 する(画素の分け方の粗さによる縞を減らす)。solid_angle=True で相対立体角を、polarization が数(0 = 無偏光、1 = 水平偏光)なら偏光因子を、平均の前に割り戻す。mask は True の画素を 除く(同じ形の bool)。chi_range = (χ₀, χ₁) [deg] で扇形だけを積分(χ は atan2 の (−180, 180])。非有限の画素は mask に入っていなければ拒否する。
n_bins の既定は画素 1 個の角の半分の幅になる数(0.5·pixel/distance [rad])。返り値(dict): two_theta(ビンの中心 [deg])・intensity(平均)・count(副画素の重みの和、0 のビンは intensity が nan —— 埋めない)・sigma(Poisson を仮定した平均の標準誤差)。
Raises ValueError: 2-D でない、mask の形の不一致、非有限の画素、範囲が空、扇形が空、ビン数 < 8。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · diffraction_peaks
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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