polish op• Data kinds: image2d × scalar × scalar → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import polish; polish.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("band_width_profile"))
सीधे stroke (दिशा along) से पोंछे गए band की चौड़ाई, band के लंबवत हर line पर subpixel स्तर पर पढ़ता है: threshold को पहली और आखिरी बार पार करने की जगह पड़ोसी pixel के साथ linear interpolation से निकाली जाती है, और उनका अंतर × res। widths (हर line का; न पढ़ी जा सकने वाली line के लिए NaN), centres (band के केंद्र की position [m], map के coordinate में), valid, median लौटाता है। 1 band मानकर चलता है (कई band हों तो सबसे बाहरी edge के बीच की चौड़ाई मिलती है)। Raises ValueError: image की जाँच, res ≤ 0, along x / y नहीं है, threshold non-finite है।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
polish)preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · wipe_coverage
*Provenance: polish.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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