band_width_profile — DRIVE polish op

• 数据种类:image2d × scalar × scalar → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict'(要直接调用实现,import polish; polish.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict';从台账取用则 opsdrive.get("band_width_profile"))

用法

对直线单次行程(方向 along)擦出的带，在与带正交的每条线上以亚像素精度读取宽度：用与相邻像素的线性插值求出首次与最后一次越过阈值的位置，其差 × res 即为宽度。返回 widths(逐线，无法读取的线为 NaN)、centres(带中心位置 [m]，图的坐标)、valid、median。前提是只有 1 条带(多条带时得到最外侧之间的宽度)。Raises ValueError：图像检查，res ≤ 0，along 不是 x / y，阈值非有限。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同类别(polish)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · wipe_coverage

*Provenance: polish.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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