camera_rig — DRIVE ballworld op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.camera_rig(tp: 'dict' = None, *, n: 'int' = 2, distance: 'float' = 2.2, height: 'float' = 1.7, fov_deg: 'float' = 55.0, width: 'int' = 1280, height_px: 'int' = 1024) -> 'list'(구현을 직접 호출하려면 import ballworld; ballworld.camera_rig(tp: 'dict' = None, *, n: 'int' = 2, distance: 'float' = 2.2, height: 'float' = 1.7, fov_deg: 'float' = 55.0, width: 'int' = 1280, height_px: 'int' = 1024) -> 'list', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("camera_rig"))

사용법

탁구대를 둘러싼 카메라(n = 2: 양 끝의 비스듬히 위, n = 4: 4개 모서리). 반환값 [{"pose", "K", "eye"}, …], 모두 탁구대 중심을 봅니다.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_ball_bounce — py -3.11 examples/poc_ball_bounce.py

• poc_table_tennis_spin — py -3.11 examples/poc_table_tennis_spin.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(ballworld)

table_params · table_world · ball_mesh · add_ball · ball_set_pose · rotation_from_omega · ball_truth · icosphere

*Provenance: ballworld.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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