cubic_index — DRIVE `pxrd` op

• Data kinds: signal × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.cubic_index(two_theta, wavelength, lattices=('P', 'I', 'F', 'diamond'), tolerance=0.05, n_first=6, max_unindexed=0) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.cubic_index(two_theta, wavelength, lattices=('P', 'I', 'F', 'diamond'), tolerance=0.05, n_first=6, max_unindexed=0), registry से लेना हो तो opsdrive.get("cubic_index"))

उपयोग

peak को cubic मानकर index देता है और lattice (P / I / F / diamond) और lattice constant a [Å] तय करता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

1/d² = N / a² なので、1 本目の山に許される N の小さい方から n_first 個を当てて a を仮に決め、全部の山を最も近い許される N に割り当て、a を最小二乗で追い込み(割り当て → 追い込みを 2 回)、計算と観測の 2θ の差が tolerance [deg] 以内の候補だけを残す(外れる山が max_unindexed 本までなら、それを除いて残す —— 不純物や偽の山が 1 本混じっただけで全部を捨てないため。除いた山は unindexed に返す)。候補どうしは de Wolff の M 型の性能指数 M = Q_last / (2 ε̄ N_calc)(Q = 1/d²、ε̄ = |ΔQ| の平均、N_calc = 最後の観測線までに許される計算線の数) で比べる —— P は何にでも合うが計算線が多いぶん M が下がる。外した山がある候補は (指数の付いた割合)⁴ で割り引く(経験的な重み。強い山を捨てて計算線の少ない格子に逃げるのを防ぐ)。

返り値(dict): lattice・a・a_sigma(残差からの標準誤差)・two_theta(指数の付いた山)・hkl((n, 3))・ N・residual_deg(観測 − 計算)・fom・missing(範囲内で許されるのに観測に無い N の list)・unindexed (外した山)・candidates(全候補の要約)。当てはまる候補が無ければ lattice = None(立方晶でない・山の取り違え)。

Raises ValueError: 山が 2 本未満・非有限・(0, 180) の外、波長が非正、格子の綴り違い。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`pxrd`)

cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate

*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

cubic_index — DRIVE pxrd op