cut_force_csv_load — DRIVE cutting op

• 데이터 종류: any × any → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_force_csv_load(path, license: 'str') -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import cutting; cutting.cut_force_csv_load(path, license: 'str') -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("cut_force_csv_load"))

사용법

유한요소 절단 시뮬레이션이 출력한 날의 힘 CSV를 읽습니다(1행에 Rcforc, 2행이 열 이름, 열 = 시각과 힘의 3성분이 교대로).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

想定しているのは arXiv:2105.12244 が公開したデータセット(CC BY-NC 4.0 = 非商用)。license は呼び手が必ず書く(データの使い道を返り値に残すため、空なら ValueError)。データは repo に入れず、置き場所は環境変数で渡す。

返り値: t_s、F_xyz(N、(N, 3))、license、path は返さない(ローカルパスを記録に残さない)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(cutting)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_edge_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · cut_depth_from_side · slice_thickness_profile

*Provenance: cutting.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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