cut_force_fit — DRIVE `cutting` op

• Data kinds: signal × signal × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_force_fit(F_n, w_eff_mm, xi: 'float', min_w_mm: 'float' = 2.0) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import cutting; cutting.cut_force_fit(F_n, w_eff_mm, xi: 'float', min_w_mm: 'float' = 2.0) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("cut_force_fit"))

उपयोग

काटते समय बल की series F (N) और काटी जा रही चौड़ाई w_eff (mm) से toughness R (J/m²) origin से होकर least squares द्वारा निकालता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

模型: F = R · w_eff · g(ξ)、g = 1/(1+ξ²)(cut_force_atkins の slice_push、摩擦なし)。w_eff < min_w_mm の点(入り始め)は使わない。★ 合成の真値を同じ模型で作るとこの当てはめは配管の検査にしかならず、摩擦の分は R に吸い込まれる(返り値の model に書く)。返り値: R、rms_n、n、g、model。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`cutting`)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_edge_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · cut_depth_from_side · slice_thickness_profile

*Provenance: cutting.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

cut_force_fit — DRIVE cutting op