cut_force_fit — DRIVE cutting op

• 데이터 종류: signal × signal × scalar → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_force_fit(F_n, w_eff_mm, xi: 'float', min_w_mm: 'float' = 2.0) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import cutting; cutting.cut_force_fit(F_n, w_eff_mm, xi: 'float', min_w_mm: 'float' = 2.0) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("cut_force_fit"))

사용법

절단 중의 힘 열 F(N)와 자르고 있는 폭 w_eff(mm)로부터 원점을 지나는 최소제곱으로 인성 R(J/m²)을 구합니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

模型: F = R · w_eff · g(ξ)、g = 1/(1+ξ²)(cut_force_atkins の slice_push、摩擦なし)。w_eff < min_w_mm の点(入り始め)は使わない。★ 合成の真値を同じ模型で作るとこの当てはめは配管の検査にしかならず、摩擦の分は R に吸い込まれる(返り値の model に書く)。返り値: R、rms_n、n、g、model。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(cutting)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_edge_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · cut_depth_from_side · slice_thickness_profile

*Provenance: cutting.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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