cutting_edge_render — DRIVE cutting op

• Data kinds: table × any × scalar × scalar × scalar → rgb

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.cutting_edge_render(scene, end_face, cut_y_top: 'float', lean_deg: 'float', edge_z: 'float', blade: 'bool' = True, gain: 'float' = 1.0, gradient: 'float' = 0.0, blur_px: 'float' = 0.0, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) (implementation को सीधे call करना हो तो import cutting; cutting.cutting_edge_render(scene, end_face, cut_y_top: 'float', lean_deg: 'float', edge_z: 'float', blade: 'bool' = True, gain: 'float' = 1.0, gradient: 'float' = 0.0, blur_px: 'float' = 0.0, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0), registry से लेना हो तो opsdrive.get("cutting_edge_render"))

उपयोग

धार की दिशा से image (RGB)। गहरा background, खाद्य पदार्थ (मुख्य भाग दाईं ओर) और blade (single-bevel, सपाट सतह slice की ओर)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

end_face は食材の端面 y(z)(mm): 数なら平らな面、{"z_mm", "y_mm"} か (N, 2) の配列なら標本を線形補間(前の切断面の粗さを持たせる)。cut_y_top は切断面(= 刃の平らな面)が食材の上面と交わる y、lean_deg は刃の傾き(鉛直から、+ で下ほど本体側 = 下ほど切片が厚い)、edge_z は刃先の高さ。端面は行ごとに縦 8 副行で被覆率を積分する。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (rgb को input के रूप में लेते हैं)

spin_from_marker_sequence · carla_depth_decode · carla_transform_matrix · carla_pose_to_world · carla_camera_pose · carla_xy_yaw · carla_scene_load · town_chain

इसी category के (cutting)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · cut_depth_from_side · slice_thickness_profile · cut_surface_roughness


*Provenance: cutting.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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