diabolo_state_sequence — DRIVE diabolo op

• 데이터 종류: matrix × any × table → signal

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.diabolo_state_sequence(X, sticks, params: 'dict', *, flying_rule: 'str' = 'paper', mode0: 'str' = 'on_string') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import diabolo; diabolo.diabolo_state_sequence(X, sticks, params: 'dict', *, flying_rule: 'str' = 'paper', mode0: 'str' = 'on_string') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("diabolo_state_sequence"))

사용법

위치 열 X (N, 3)와 스틱 (N, 2, 3)으로부터 논문의 상태 전이만 돌립니다(관측한 궤적의 분류용, 역학은 풀지 않음). 유한하지 않은 행은 직전 상태를 유지(추적이 놓친 프레임). 반환은 (N,)의 상태 이름. Raises ValueError: 형상, 길이, 철자.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py

타입이 이어지는 다음 연산자(signal 를 입력으로 받는 것)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero

같은 카테고리(diabolo)

diabolo_params · diabolo_spheroid · spheroid_closest · diabolo_dynamics_step · diabolo_simulate · diabolo_throw_catch_truth · string_tension_static · string_tension_from_sag

*Provenance: diabolo.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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