drag_coefficient_sphere — DRIVE `ball` op

• Datenarten: signal → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import ballistics; ballistics.drag_coefficient_sphere(reynolds) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("drag_coefficient_sphere"))

Verwendung

Empirische Formel für den Widerstandsbeiwert einer glatten Kugel (Morrison 2013, Re ≲ 1e6): 24/Re + 2.6(Re/5)/(1 + (Re/5)^1.52) + 0.411(Re/263000)^−7.94/(1 + (Re/263000)^−8) + 0.25(Re/1e6)/(1 + Re/1e6). Für einen Tischtennisball (Re ≈ 1–5 × 10⁴) ≈ 0.4–0.5.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero · fit_spin

Gleiche Kategorie (`ball`)

ball_params · impact_params · flight_vacuum · flight_ode · flight_simulate · flight_state_at · magnus_lift_coefficient · bounce

*Provenance: ballistics.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

drag_coefficient_sphere — DRIVE ball op